"Aunque el docente no quisiera, la IA se impone porque la traen los alumnos"

En el sistema educativo, la inteligencia artificial ya no es una opción. "Es un tema inevitable. Aunque el docente no quisiera, se impone porque lo traen los alumnos y lo trae la sociedad", dijo Verónica Caputi, integrante de la Sociedad Argentina de Inteligencia Artificial (SAIA), en diálogo con N9. Para la especialista, el desafío es incorporar la IA a las escuelas con propósito y dentro de una estrategia pedagógica.

Caputi explicó que la entidad trabaja "en distintas capas". Una es instrumental: que las herramientas lleguen a los colegios y que los docentes pierdan el temor a usarlas. La otra es el posicionamiento ético frente a la inteligencia artificial. "Primero tengo que apropiarme de la herramienta, conocerla. Después pensar qué podría hacer con esto, qué problema podría solucionar", señaló.

La especialista definió este proceso como una alfabetización en IA y lo comparó con la época de Sarmiento. En aquel momento el país trajo maestras estadounidenses para transformar la educación. "Hoy no tenemos a quién llamar. Mientras somos parte del problema, también tenemos que ser parte de la solución", afirmó. A eso sumó la falta de docentes a nivel mundial: los mismos maestros que deben enseñar a sus alumnos a usar estas herramientas, y a reconocer sesgos y tomar decisiones, tienen que aprender en simultáneo.

Empezar por lo útil

Ante la consulta por los docentes de mayor edad o con menos manejo tecnológico, Caputi propuso arrancar por la utilidad concreta. "Es verdad que los docentes están agotados, superdemandados dentro del sistema educativo", reconoció. Como ejemplo mencionó el caso de una alumna que necesita una adaptación curricular, con un informe del equipo de orientación, en una zona donde no hay un profesional cerca para sostener esas adecuaciones. En esos casos, dijo, la IA puede ayudar a compensar la falta de recursos humanos y a mejorar la asistencia al estudiante.

Sobre por dónde empezar a capacitarse, advirtió que existe una abundancia de cursos gratuitos y de programas provinciales, pero que el docente no puede hacerlo aislado de su escuela. "Lo primero que hay que hacer es pensar en un análisis FODA de la institución: en qué somos buenos, cuáles son nuestras debilidades y dónde la IA puede aparecer como una oportunidad", explicó. En ese esquema incluyó al director, "el líder de la institución educativa", que según señaló suele quedar afuera de la discusión.

Cómo pedirle ayuda a la IA

Para trabajar con herramientas como ChatGPT o Gemini, las más usadas por los docentes, Caputi sugirió pensar a quién se le pediría ayuda si fuera una persona. Recomendó describir el caso con detalle y usar la edad del alumno en lugar del grado, porque la IA se alimenta de datos de todo el mundo y un cuarto grado argentino puede no equivaler al de otro país. Luego se le puede pedir que responda como experta en el tema, que dé tres recomendaciones justificadas y que cite las fuentes para evitar que "alucine".

También propuso darle la misma consigna a distintas plataformas y comparar las respuestas. Aun así, aclaró que la formación de base y la experiencia del docente siguen siendo determinantes para aplicar el juicio crítico y tomar decisiones. En su opinión, enseñar a los chicos a escribir un buen prompt obliga a comprender el contexto de lo que necesitan, y de esa manera se trabaja la comprensión lectora y la metacognición.

Debates y aula invertida para 2027

De cara al próximo ciclo lectivo, la especialista recomendó más trabajo colaborativo, aulas organizadas en grupos y debates dentro del aula. "El debate permite seguir la argumentación y la contraargumentación, y eso obliga a preguntar y a repreguntar", afirmó. Según explicó, son habilidades que los alumnos van a necesitar para supervisar una inteligencia artificial.

Planteó además un ejercicio sencillo: subir al chat las tareas y trabajos prácticos de 2026 y preguntar si una IA podría resolverlos. "Si la respuesta es sí, eso no lo voy a mandar de tarea. Esa actividad la dejo adentro del aula y la trabajo en vivo", dijo. En esa línea destacó el modelo de aula invertida, en el que los alumnos estudian y buscan información en casa y la clase se dedica a la práctica.

Caputi, licenciada en Educación y Tecnología, psicóloga e hija de docentes, consideró que también cambió el perfil de quien enseña. "Antes, quien elegía la docencia lo hacía porque le gustaba enseñar. Ahora se necesita que a los docentes les guste aprender", explicó. Lo relacionó con aulas más diversas, donde la inclusión es un derecho pero también un desafío. Para esos grupos heterogéneos, dijo, la IA puede sugerir cómo adaptar una misma actividad a alumnos con TDAH, con dislexia o con otros ritmos de aprendizaje.

"No hay un punto de llegada"

Consultada sobre el nivel de desarrollo actual de la inteligencia artificial, fue tajante: "No está egresada de nada porque no hay un punto de llegada". "Nadie sabe cuál es la meta o hasta dónde se podría escalar, y eso es lo que genera tanta incertidumbre", agregó.

La postura de la SAIA, según detalló, es no caer en "un optimismo ingenuo" ni en visiones distópicas, trabajar desde el posicionamiento ético y poner en agenda la seguridad de los datos. También advirtió que la IA no impacta igual en todas las comunidades. "Es muy importante usarla para achicar las brechas", remarcó. Para las escuelas sin conectividad usó una imagen doméstica: la de quien abre la heladera y piensa cuál es el mejor plato posible con lo que hay. "A lo que no hay que renunciar es a eso, a pensar en que a todos los chicos de la Argentina les llegue la mejor comida posible", concluyó.